作者： 张 佃栋
目前任职于山东广电新媒体有限公司系统架构运维工程师，从事运维工作多年，曾供职于IBM上海数据中心。研究方向Linux、流媒体、集群方面的系统管理 优化，自动化运维，架构设计等方面。实践经验丰富，目前专注于高可用网站架构、网络安全及数据同步、远程灾备研究
kubernetes集群etcd高可用拓扑选项
你可以设置 HA 集群： 在设置 HA 集群之前，你应该仔细考虑每种拓扑的优缺点。 堆叠（Stacked）etcd 拓扑 堆叠（Stacked）HA 集群是一种这样的拓扑， 其中 etcd 分布式数据存储集群堆叠在 kubeadm 管理的控制平面节点上，作为控制平面的一个组件运行。 每个控制平面节点运行 kube-apiserver、kube-scheduler 和 kube-controller-manager 实例。 kube-apiserver 使用负载均衡器暴露给工作节点。 每个控制平面节点创建一个本地 etcd
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您可以使用ceph daemon osd.ID perf dump命令来检查 WAL/DB 分区是否即将填满及溢出。 slow_used_bytes 值显示即将溢出的数据量： # ceph daemon osd.1 perf dump | jq ‘.bluefs’ { “db_total_bytes”: 80014729216, #block.db总大小 “db_used_bytes”: 52428800, #block.db使用 “wal_total_bytes”: 8589930496, #bl
继续阅读 >>Podman是什么新技术？和Docker有什么区别？
容器编排工具作为当今最重要的Web开发技术之一，众多强者都在尝试争夺这一行业的主导地位。 Podman是RedHat的一款产品，旨在使用类似于Kubernetes的方法来构建、管理和运行容器，作为一款主流容器的可靠替代产品，它吸引了开发人员的关注。自RHEL 8起，Red Hat用CRI-O/Podman取代了Docker Daemon。为什么Red Hat想要摆脱Docker Daemon？这是因为使用Docker Daemon运行Docker有以下这些问题： Podman通过直接与Image Registry、Image和Container进行互动，而不是通过守护进程来解决以上问题。此外，
继续阅读 >>ceph squid 19.2 rocky9 安装前优化
## 安装前优化 在安装Ceph集群之前，对系统进行优化可以显著提高集群的性能和稳定性。以下是一些关键的优化措施： ### 内核参数优化 “`bash # 创建并编辑内核参数配置文件 cat > /etc/sysctl.d/90-ceph.conf << EOF # 文件系统和I/O优化 fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6553600 # 进程和内存优化 kernel.pid_max = 4194304 vm.max_map_count = 262144 vm.swappiness = 10 vm.dirty_ratio
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